Les véhicules autonomes repoussent les limites du bord

Les véhicules autonomes repoussent les limites du bord

Des véhicules autonomes pourraient bientôt circuler sur les routes du Texas. Le ministère des Transports du Texas vient d’annoncer son intention de créer un groupe de travail sur les véhicules autonomes et connectés, qui deviendra un point central pour l’avancement de la CAV. Le groupe de travail CAV s'appuiera sur la législation 2017 adoptée permettant aux véhicules connectés et autonomes de circuler sur les routes publiques en permettant aux entreprises de rechercher des idées innovantes sur la technologie CAV de manière conviviale.

Le Texas n'est pas le seul État à encourager le développement de véhicules autonomes. En 2018, l’Arizona a ouvert l’Institute of Automated Mobility pour faciliter la recherche et les essais. La Californie et la Virginie ont également créé des installations d’essai. Ces États sont intéressés par les progrès des véhicules autonomes car ils ont le potentiel de réduire le nombre d'accidents et d'améliorer la sécurité routière au fil du temps.

Les véhicules autonomes offrent également la possibilité de réinventer la mobilité personnelle et commerciale avec une qualité de vie et des avantages économiques. Par exemple, la technologie CAV pourrait permettre une plus grande mobilité des personnes qui dépendent des transports d'autres personnes pour accéder aux soins de santé, telles que les personnes âgées et les personnes handicapées. Il existe également des projets de services d'abonnement qui permettraient aux consommateurs de faire appel à des voitures autonomes à la demande.

Malgré toutes leurs promesses, les véhicules autonomes présentent d’énormes défis informatiques. Chaque véhicule génère des données brutes 1TB à 5TB par heure, principalement des fichiers d’image capturés par les caméras haute définition et les scanners LIDAR de la voiture. La voiture doit comprendre ce qui se passe autour de lui, de sorte qu'une grande partie des données est traitée par les ordinateurs de bord du véhicule. La latence associée à l’envoi des données à centre de données trop grande pour la prise de décision en temps réel, les véhicules autonomes transportent généralement une puissance de calcul de 2kW à 5kW.

Mais toutes les données ne doivent pas être traitées en temps réel. Une partie de celle-ci est enregistrée pour les fonctions de mappage, de routage et de maintenance préventive, ainsi que pour l'apprentissage des algorithmes d'apprentissage machine qui conduisent le véhicule. Le traitement à bord consomme de l'énergie. Il est donc logique d'envoyer ces données à un centre de données pour analyse. La question est de savoir comment transmettre les données en mode sans fil connectivité n'est pas universellement disponible ou rentable.

La plupart des véhicules autonomes sont électriques, ils doivent donc être chargés régulièrement. Cela donne au véhicule la possibilité de télécharger des données lorsqu'il est branché et chargé - tout comme les données de moteur d'avion sont téléchargées lorsqu'un avion se trouve à la porte d'un aéroport ou dans un hangar. Et plutôt que d’envoyer ces données à un centre de données centralisé ou au nuage, il est logique de le traiter et de l’analyser localement, dans un centre de données périphérique.

Sur le plan logistique, ce n'est pas si complexe. Le développement de la CAV est principalement axé sur les cas d'utilisation de la flotte, tels que le transport de marchandises, la livraison locale et les transports publics. Ces véhicules de flotte devront être chargés dans de grandes installations, fournissant un emplacement de bon sens pour les capacités des centres de données périphériques.

Construire un centre de données de pointe dans une installation de flotte pose cependant ses propres défis. Les opérateurs auront besoin d’une infrastructure modulaire autonome qui intègre le refroidissement et la gestion de l’énergie. Étant donné que ces installations ne disposeront pas de personnel informatique, la surveillance et la gestion à distance ainsi que des niveaux élevés d'automatisation seront essentiels.

La demande pour les centres de données périphériques a augmenté parallèlement à l'Internet des objets et à la nécessité de traiter de gros volumes de données avec un temps de latence minimal. Les véhicules autonomes repoussent simplement les limites du bord grâce à l'informatique embarquée et au traitement localisé dans les installations de la flotte.

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